李湘东
发布时间:2014-12-22  点击数:

    李湘东,副教授,硕士生导师,工学博士。

  主要教育和工作背景:1989.11-1995.3在日本大阪大学攻读并取得计算机专业的硕士和博士学位。1995.4-2006.8先后在美国Polaroid公司日本分公司、美国Adobe 公司日本分公司从事图像处理、电子表单和PDF服务器等软件技术开发工作。2006.9返回武汉大学信息管理学院任教。

  开设课程:

  本科生:数据结构、商务信息检索等;

  研究生:企业资源计划理论与实践、计算机网络理论与应用等;

  研究方向:机器学习、数据挖掘、信息检索、信息资源组织等。

  研究内容:结合机器学习的方法和信息资源管理的应用领域,开展:网页和科技文献等类型文本的自动分类、微博和标题等短文本自动扩展及相似度计算、新闻热点主题挖掘、学科主题和趋势分析、以及网页主题内容自动识别等课题的研究。在国内外计算机类、信息资源管理类刊物或会议上发表论文20余篇,分别被中文核心期刊、中国科技论文统计源期刊、CSSCIEIISTP等索引。

    科研项目:参入多项基金和企业项目,目前主持国家社科基金面上项目(2016-2018)。

  学术论文(第一作者)

       0.基于《知网》的多种类型文献混合自动分类研究,现代图书情报技术,2016/02

1.基于LDA主题模型的图书网页书目信息提取研究,情报科学,2016/01

2.图书情报类期刊中电子商务相关研究的评价与分析——基于CNKI 2006-2013年文献数据,信息资源管理学报,2016/01

3.多学科领域电子商务研究分析——以图书情报学和管理学为例,图书馆杂志,2015/06

4.基于LDA模型和HowNet的多粒度子话题划分方法,计算机应用研究,2015.6

5.一种基于加权LDA模型和多粒度的文本特征选择方法,现代图书情报技术   2015.5

6.基于分布偏斜训练集的特征选择方法研究,情报理论与实践,2015.4

7.LDA模型下文本自动分类算法比较研究——基于网页和图书期刊等数字文本资源的对比,信息资源管理学报,2015/04

  8.利用《知网》和领域关键词集扩展方法的短文本分类研究, 现代图书情报技术,2015(2)

  9.采用LDA模型的多种类型文献混合自动分类研究, 图书馆论坛,2015(1)

  10.文本分类中基于类别数据分布特性的噪声处理方法,现代图书情报技术,2014(11)

  11.数字图书馆多种类型文献混合自动分类研究,图书馆杂志,2014(11)

  12.文本分类中训练集相关数量指标的影响研究,计算机应用研究,2014(11)

  13.基于语料信息度量的文本分类性能影响研究,情报杂志,2014(9)

  14.针对训练集分布偏斜问题的数字资源文本分类方法,现代图书情报技术,2014(7/8)

  15.基于LDA模型的科技期刊主题演化研究,情报杂志,2014(7)

  16.基于加权隐含狄利克雷分配模型的新闻话题挖掘方法,计算机应用,2014(5)

  17.LDA模型下书目信息分类系统的研究与实现,现代图书情报技术,2014(5)

18.Research on Enhancing the Effectiveness of the Chinese Text Automatic Categorization Based on ICTCLAS Segmentation method. In Proceeding of 2013 IEEE 4th International Conference on Software Engineering and Service Science.Beijing,China, 2013

19.Evaluation of journal subject stability based on Ward hierarchical clustering algorithm.武汉大学学报(信息科学版).2012

20.Primary Exploration of the Automatic Categorization On Mixed Types of Documents.International Conference on Computer and Information Science, Safety Engineering. Wuhan, China. 2012

  联系方式

  电子邮件:xli_whu@whu.edu.cn