学术著作

安璐,李纲.科研文化机构的主题特征可视化挖掘.中国社会科学出版社,2016.

安璐.学术期刊主题可视化研究.武汉大学出版社，2011.（武汉大学学术丛书）

An L, Hu J, Xu M, Li G and Yu C.(2022).Profiling the users of high influenceon social media in the context of public events. Khosrow-Pour M. et al. (eds.)Research Anthology on Usage, Identity, and Impact of Social Media on Society and Culture.IGI Global, 1186-1200.

安璐.科研机构研究领域的可视化挖掘综述.陆伟等主编.情报学研究进展.武汉大学出版社，2017.

安璐.自组织映射用于学术文献知识组织研究综述.李纲主编.情报学研究进展.武汉：武汉大学出版社，2010.9.

李纲，安璐.自组织映射用于技术竞争情报分析的方法研究.马费成主编.信息管理与信息系统研究进展.武汉：武汉大学出版社，2010.1.

主持的科研项目

1）教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目，提高情报信息工作能力对策研究(17JZD034)，2018.1-2020.12.

2）国家自然科学基金面上项目，危机情境下网络信息传播失序识别与干预方法研究”（72174153），2022.1-2025.12.

3）国家高端智库重点研究课题，2020.4-2021.4.

4）国家自然科学基金项目，突发公共卫生事件社交媒体信息主题演化与影响力建模(71603189)，2017.1-2019.12.

5) 教育部人文社会科学研究基金项目，突发公共卫生事件情境下社交媒体信息影响力模型与预测研究(16YJC870001)，2016.7-2019.7.

6) 国家社会科学基金重大项目(13&ZD173)子课题，智慧城市快速响应情报体系的组织管理、运行机制与绩效评估研究，2014.1-2017.12.

7）教育部重大项目子课题，2019-2021.

8）国家社会科学基金青年项目，科研组织的研究领域可视化挖掘研究(11CTQ025)2011.6-2013.12.

9）湖北省社会科学基金项目，学术期刊知识可视化组织研究[2010]157,2010/7-2011/7.4.

10）第四十六批中国博士后科学基金面上资助项目，基于自组织映射的学术知识组织研究(20090460986),2009.12-2011.12.

11) 武汉大学研究生学分课程，应急情报分析，2020.7-2022.6.

12）武汉大学自主科研项目，信息资源规划与情报能力提升，2020.7-2021.7.

13）武汉大学自主科研项目，湖北省**产业融合化集群化发展研究”，2021.11-2023.11

14）武汉大学研究生学分课程，数据挖掘方法与技术，2022-5至2023-5

15）一流本科专业建设项目，大类平台课程建设项目“数据库原理理论及实验课程的建设与优化”，2022.1-2023.12

16）武汉大学自主科研项目（人文社会科学），学术文献热点主题分布及发展趋势可视化研究(No.66),2010.6-2012.6.

17）武汉大学高水平国际期刊论文培育项目，中美信息类科研机构研究领域可视化挖掘（2012GSP064），2012.6-2014.6.

18）武汉大学全英文研究生课程建设项目,数据组织与数据挖掘，2013.3-2016.12.

奖励与荣誉

2019年获得CASHL-Emerald LIS Publishing Project Outstanding Paper

2021年获得International SIG-KM Symposium Dissertation Talk第2名

2020年获得中国情报学年会优秀论文奖一等奖

2019年获得中国情报学年会优秀论文奖一等奖

2017年获得中国图书馆学会专业图书馆分会学术年会征文一等奖

2022年获得湖北省翻译大赛笔译（非专业英语A级）特等奖优秀指导老师奖

2021年获得2019-2020年度湖北省科技信息成果奖一等奖

2019年获得2017-2018年度湖北省科技信息成果奖一等奖

2019年获得江苏省研究生学术创新论坛一等奖

2022年获得武汉大学研究生教学成果奖一等奖

2021年获得武汉大学教学成果奖一等奖

2016年获得武汉大学教学研究论文一等奖

2020年获得中国科学技术情报学会情报科学创新团队奖

2021年获得ASIS&T SIG Publication of the Year

2022年获得中国情报学年会优秀论文奖

2021年获得中国情报学年会优秀论文奖

2020年获得武汉大学2020届优秀学士学位论文指导教师

2020年获得《图书情报知识》优秀审稿专家

2021年获得《信息资源管理学报》优秀审稿专家

2022年获得《科技情报研究》优秀审稿专家

2020年获得Outstanding Reviewers in the Emerald Literati Awards for Excellence

2020年获得《图书情报工作》优秀审稿专家

2021年获得武汉大学信息管理学院优秀共产党员

2020年获得武汉大学抗疫纪念证书

2019年获得武汉大学信息管理学院优秀党员骨干

2019年获得数据分析与知识发现学术研讨会优秀论文奖

2018年入选武汉大学优秀青年学者

2018年指导学生成果获得首届全国高校数据驱动创新研究大赛优秀奖

2018年获得公共安全科学技术学术年会优秀论文奖

2017年获得数据分析与知识发现学术研讨会优秀论文奖

2017年获得武汉大学第十四届人文社会科学优秀成果奖二等奖

2014年入选351人才计划(珞珈青年学者)

2014年获得湖北省优秀学士论文指导教师称号

2012年获得第14届湖北省自然科学优秀论文三等奖

2011年获得武汉大学学生工作先进个人称号

2010年获得武汉大学学术丛书资助计划

2007年获得全美华裔图书馆员协会黄氏奖学金CALA’s Huang Tso-ping & Wu Yao-yu Memorial Grant and Scholarships

英文论文

1)Lu An, Wenjing Zhou, Menghua Ou, Gang Li, Chuanming Yu, Xiaofen Wang. Measuring and profiling the topical influence and sentiment contagion of public event stakeholders. International Journal of Information Management,2021,58:102327. DOI: 10.1016/j.ijinfomgt.2021.102327 (SSCI一区)

2)Lu An, Ning An, Gang Li, Chuanming Yu. Research on the dynamic mechanism of group emotional expression in the crisis. Telematics and Informatics, 2022, 71: 101829. DOI: 10.1016/j.tele.2022.101829 (SSCI一区)

3)Lu An, Yuxin Han, Yingxue Yi, Gang Li, Chuanming Yu. Prediction and Evolution of the Influence of Microblog Entries in the Context of Terrorist Events. Social Science Computer Review,2021, DOI: 10.1177/08944393211029193(SSCI一区)

4)Lu An, Chuanming Yu, Xia Lin, Tingyao Du, Liqin Zhou, Gang Li. Topical evolution patterns and temporal trends of microblogs on public health emergencies---A case study of Ebola on Twitter and Weibo. Online Information Review,2018,42(6): 821-846. (SSCI, EI)

5）Lu An, Junyang Hu, Manting Xu, Gang Li, Chuanming Yu. Profiling the Users of High Influence on Social Media in the Context of Public Events. Journal of Database Management, 2021,32(2):36-49. (SCI)

6)Lu An, Xingyue Yi, Yuxin Han, Gang Li. An influence prediction model for microblog entries on public health emergencies. Data and Information Management, 2019,3(2): 102–115.

7) Chuanming Yu, Haodong Xue, Yifan Jiang,Lu An,Gang Li. A simple and efficient text matching model based on deep interaction. Information Processing and Management, 2021,58(SCI, SSCI一区, EI).

8) Chuanming Yu, Feng Wang, Ying-Hsang Liu,Lu An.Research on knowledge graph alignment model based on deep learning, Expert Systems with Applications, 2021, 186. (SCI,SSCI一区, EI)

9) Miaomiao Chen,Lu An*, Gang Li, and Chuanming Yu. Severity assessment and the early warning mechanism of public events based on the comparison of microblogging characteristics. Information Technology & People, 2022, DOI: 10.1108/ITP-12-2021-0991 (SSCI, JCI一区)

10) Tianshuang Qiu, Chuanming Yu, Yunci Zhong,Lu An,Gang Li. A scientific citation recommendation model integrating network and text representation, Scientometrics, 2021, 126(11): 9199-9221. (SCI, SSCI, JCI一区)

11) Yiwen Zhou,Lu An*, Gang Li, Chuanming Yu. Ensemble correction model for aspect-level sentiment classification. Journal of Information Science, 2022. DOI: 10.1177/01655515221096331 (SSCI)

12) Chuanming Yu, Zhengang Zhang,Lu An, Gang Li. A knowledge graph completion model integrating entity description and network structure. Aslib Journal of Information Management, 2022. DOI: 10.1108/AJIM-01-2022-0031 (SSCI)

13) Chuanming Yu, Haodong Xue, Manyi Wang,Lu An. Toward an entity relation extraction framework in the cross-lingual context. Electronic Library, 2021, 39(3):411-434. (SSCI)

14)Lu An, Chuanming Yu, Gang Li. Visual research field analysis of Chinese and American library and information science research institutions. Journal of Informetrics, 2014, 8(1):217-233. (SSCI, JCI一区)

15)Lu An, Xia Lin, Chuanming Yu, and Xinwen Zhang. Measuring and visualizing the contributions of Chinese and American LIS research institutions to emerging themes and salient themes. Scientometrics, 2015, 105(3):1605-1634. (SSCI, JCI一区)

16) Chuanming Yu, Yuheng Zuo, Bolin Feng,Lu An*, Baiyun Chen. An individual-group-merchant relation model for identifying fake online reviews---An empirical study on a Chinese E-commerce platform. Information Technology and Management, 2019, 20(3): 123-138. (SSCI)

17) Chuanming Yu, Xiaoli Zhao,Lu An*, Xia Lin. Similarity-based link prediction in social networks: A path and node combined approach. Journal of Information Science,2017,43(5): 683-695. (SSCI, EI)

18) Chuanming Yu, Xingyu Zhu, Bolin Feng, Lin Cai,Lu An*. Sentiment Analysis of Japanese Tourism Online Reviews. Journal of Data and Information Science, 2019, 4(1): 89-113.（ESCI）

19) Chuanming Yu, Manyi Wang,Lu An. Toward an Entity Relation Extraction Framework in Cross-lingual Context. Joint Conference on Digital Libraries, August 1-5, 2020.

20)Lu An, Yanping Liang, Gang Li. Users’ Behaviors towards Different Topics of Microblog on Public Health Emergencies. ASIS&T Asian Pacific Regional Conference, Jan 3-4, 2019, Phnom Penh, Cambodia.

21)Lu An, Yan Shen, Gang Li. Research on the Prediction Model of Users' Attention Transfer in the Context of Multi-topic Competition (Poster). ASIS&T Asia-Pacific Regional Conference, Dec 12-13, 2020, Wuhan, China.

22)Lu An, Ning An. Trend research of international academic cooperation based on the TransE model. The 15th International Conference on Webometrics, Informetrics and Scientometrics (WIS) and 20th COLLNET Meeting, Dalian, China, November 5-8, 2019.

23) Liqin Zhou,Lu An, Zhichao Ba, Zhiyuan Li. Descriptive Tomographic Content Analysis Method in Chronic Disease Knowledge Network: An application to Hypertension. ICSH, Wuhan, China, July 2-3, 2018.（EI）

24)Lu An, Lin Wu, Chuanming Yu. An integrated analysis of topical and emotional evolution of microblog public opinions on public emergencies. Proceedings of the 16th International Conference on Scientometrics & Informetrics (ISSI 2017), 16th- 20th October, 2017, Wuhan, China.

25)Lu An, Liqin Zhou, Xia Lin, Chuanming Yu. Visual topical analysis of museum collections. Proceedings of the 17th International Conference of Asian Digital Libraries (ICADL 2015), Seoul, Korea, December 9th-12th, 2015, Springer, pp. 1-11. (EI)

26)Lu An, Jin Zhang, Chuanming Yu. The visual subject analysis of library and information science journals with self-organizing map. Knowledge Organization, 2011, 38(4), 299-320. (SSCI)

27) Jin Zhang,Lu An, Tao Tang, Yi Hong. Visual health subject directory analysis based on users’ traversal activities. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 2009, 60(10): 1977-1994. (SSCI一区, EI)

28) Jin Zhang,Lu An. Visual component plane analysis for the medical subjects based on a transaction log. Canadian Journal of Information & Library Sciences,2010, 34(1),83-111. (SSCI)

29)Lu An, Junping Qiu. Research on the relationships between Chinese journal impact factors and external web link counts and web impact factors. Journal of Academic Librarianship,2004, 30(3):199-204.(SSCI)

30)Lu An, Chuanming Yu. Self-organizing maps for competitive technical intelligence analysis. International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications, 2012, 4(1): 83-91.

31) Jin Zhang,Lu An. Visualization relevance analysis for weight control-related subjects. (Poster). The 72nd American Society for Information Science and Technology Annual Meeting (ASIS&T Annual Meeting, Nov 6-11, 2009, Vancouver, British Columbia, Canada), Silver Spring: American Society for Information Science and Technology, 2009.

32)Lu An, Yucheng Guo. The evolution of the research topics of Chinese library and information science research institutions. Proceedings of the 8th International Conference on Cooperation and Promotion of Information Resources in Science and Technology (COINFO’13), Wuhan, China, Oct 25-27, 2013, Kexue Press.

33) Chuanming Yu,Lu An, Xiaoqing Zhang. Using SOM to mine product features from free-text customer reviews. Proceedings of the 5th International Conference on Natural Computation (ICNC'09), pp. 473-477, August 14-16, 2009, Tianjin, China. (EI)

34) Gang Li,Lu An. Mining competitive technical intelligence of high-tech products with self-organizing map. Proceedings of The Fifth International Conference on Soft Computing as Transdisciplinary Science and Technology, ACM Press, pp. 238-244, Cergy Pontoise/Paris, France, Oct 27-31,2008. (EI)

中文论文

[1]安璐,陈苗苗,沈燕,李纲.中国特色情报学的基本范畴与核心命题[J].中国图书馆学报,2021,47(6):18-35.

[2]安璐,陈苗苗.突发事件情境下政务微博信息发布有效性评估[J].情报学报,2022,41(7):692-706.

[3]安璐,杜廷尧,李纲,余传明.突发公共卫生事件利益相关者在社交媒体中的关注点及演化模式[J].情报学报,2018,37(04):394-405.

[4]安璐,胡俊阳,李纲.基于主题一致性和情感支持的评论意见领袖识别方法研究[J].管理科学,2019,32(01):3-13.

[5]安璐，余传明，李纲，张萱.中美图情科研机构研究领域的比较研究.中国图书馆学报,2014,40(3):64-77.

[6]安宁,安璐.突发公共卫生事件舆情环境下的群体智慧涌现研究[J].情报学报,2022,41(01):96-106.

[7]安璐.新形势下的智慧城市建设：理念、思路与方向[J].国家治理，2020(22):32-35.

[8]安璐.全球科技创新中心:内涵、要素与发展方向[J].人民论坛·学术前沿,2020,(6):4-15.

[9]安璐.充分发挥信息在疫情防控与治理中的服务与调控作用.人民论坛网，2020-2-27.http://www.rmlt.com.cn/2020/0227/570457.shtml?from=singlemessage.

[10]安璐.关于加强社交媒体应急情报管理工作的建议[J].行政改革内参,2021(8):32-35.

[11]巴志超,李纲,安璐,毛进.国家安全大数据综合信息集成:应用架构与实现路径[J].中国软科学,2018(7):9-20.

[12]余传明,李浩男,安璐.基于深度学习的领域知识对齐模型研究:知识网络视角[J].情报学报,2020,39(5):521-533.

[13]余传明,郑智梁,朱星宇,安璐.面向查询的观点摘要模型研究:以Debatepedia为数据源[J].情报学报,2020,39(4):374-386.

[14]余传明,蔡林,胡莎莎,安璐.基于深度学习的查询扩展研究[J].情报学报,2019,38(10):1066-1077.

[15]余传明,王峰,安璐.基于深度学习的领域知识对齐模型研究:知识图谱视角[J].情报学报,2019,38(06):641-654.

[16]余传明,林奥琛,钟韵辞,安璐.基于网络表示学习的科研合作推荐研究[J].情报学报,2019,38(05):500-511.

[17]杨冠灿，刘彤，李纲，安璐.基于综合引用网络的专利价值评价研究.情报学报，2013,32(12):1265-1277.

[18]安璐,李纲.基于自组织映射的期刊主题可视化组织.情报学报, 2011, 30(2):183-191.

[19]安璐,张进,李纲.自组织映射用于数据分析的方法研究.情报学报, 2009,28(5):720-726.

[20]安璐,陈苗苗,李纲.社交媒体环境下突发事件严重性评估和预警机制研究[J].图书情报工作,2021,65(5):98-109.

[21]陈苗苗,安璐.突发传染病情境下社会化问答平台用户角色形成及转变——以知乎平台为例[J].图书情报工作,2022,66(12):68-81.

[22]安璐,惠秋悦.热点事件情境下微博舆情反转预测[J].信息资源管理学报,2022,12(3):21-34.

[23]安璐,吴一丹.突发事件情境下政务微博的舆情引导能力成熟度诊断模型[J].情报理论与实践,2022,45(5):133-141.

[24]安璐,徐曼婷.突发公共卫生事件情境下网民对政务微博信任度的测度[J].数据分析与知识发现,2022,6(1):55-68.

[25]安璐,周雯静.公众反恐信息需求的网络表达与满足程度研究[J].信息资源管理学报,2021,11(04):40-50.DOI:10.13365/j.jirm.2021.04.040.

[26]安璐,周亦文.内容生产及评论视角下的社交媒体关键用户识别[J].现代情报,2022,42(10):3-14.

[27]安璐,周亦文.大数据环境下安全情报工作协同研究——以反恐情报工作为例[J].图书情报工作，2020,43(19):50-60.

[28]安璐,吴林.融合主题与情感特征的突发事件微博舆情演化分析[J].图书情报工作,2017,61(15):120-129.

[29]安璐,欧孟花.突发公共卫生事件利益相关者的社会网络情感图谱研究[J].图书情报工作,2017,61(20):120-130.

[30]安璐，余传明，董丽，潘青玲.科研机构对新兴主题的贡献度研究——以中美图情科研机构为例.图书情报工作,2014,58(13):68-74.

[31]安璐.突发事件网络舆情分析[J].情报资料工作,2020,41(6):5.

[32]安璐,胡俊阳,李纲.突发事件情境下社交媒体高影响力用户画像研究[J].情报资料工作,2020,41(06):6-16.

[33]安璐.突发重大疫情下的应急舆情分析与管理应对[J].图书情报知识,2020(2):7-8.

[34]安璐,李倩.基于热点主题识别的突发事件次生衍生事件探测[J].情报资料工作,2020,41(6):26-35.

[35]安璐,沈燕.多话题竞争情境下网民关注度转移预测模型研究[J].情报科学,2020,38(10):3-10.

[36]安宁,安璐.跨平台网络舆情知识图谱构建及对比分析[J].情报科学,2022,40(3):159-165.

[37]谢蕾,安璐.突发公共卫生事件情境下舆情盲点探测[J].图书与情报,2022(1):66-76.

[38]安宁,安璐.危机情景下群体情感表达的动力学机制研究[J].情报科学,2022,40(1):148-157.

[39]孙冉,安璐,李纲.多特征融合的专利价值预测——以5G技术为例[J/OL].现代情报:1-10[2022-10-14].http://kns.cnki.net/kcms/detail/22.1182.G3.20221011.1028.002.html

[40]刘静,安璐.突发公共卫生事件下的个人信息保护政策鸿沟与弥合策略[J].图书馆论坛,2022,42(5):150-159.

[41]孙冉,安璐.突发公共卫生事件中谣言识别研究[J].情报资料工作,2021,42(5):42-49.

[42]安璐,沈燕,徐曼婷.2021“数据分析与应急情报”系列学术活动纪要[J].信息资源管理学报,2021,11(5):133-140.

[43]安璐,杜廷尧,余传明,周利琴,李纲.突发公共卫生事件的微博主题演化模式和时序趋势——以Twitter和Weibo的埃博拉微博为例.情报资料工作,2016(5):44-52.

[44]安璐，余传明，杨书会，李纲.国内图书馆学情报学科研机构研究领域的可视化挖掘.情报资料工作，2013(4):50-56.

[45]安璐,易兴悦,孙冉.恐怖事件情境下微博影响力的预测及演化[J].图书情报知识,2019(04):52-61+81.

[46]安璐，欧孟花,李纲.数据挖掘课程的知识体系构建.图书情报知识，2016(5):4-12.

[47]安璐,葛鑫.反恐怖主义情报信息工作关联资源及其配置研究[J].情报科学,2019,37(08):56-64.

[48]安璐,梁艳平.突发公共卫生事件微博话题与用户行为选择研究[J].数据分析与知识发现,2019,3(04):33-41.

[49]安璐,周亦文,杨羽茜.反恐情报工作协同组织架构研究[J].情报理论与实践,2019,42(08):17-24.

[50]安璐,易兴悦,余传明,李纲.突发公共卫生事件微博影响力的预测研究[J].情报理论与实践,2017,40(08):76-81+42.

[51]安璐,周思瑶,余传明,李纲.突发传染病微博影响力的预测研究[J].情报科学,2017,35(04):27-31.

[52]安璐,余传明.美国信息类科研机构研究领域可视化挖掘——以工程技术类研究领域为例.情报科学, 2014,32(6):120-127.

[53]安璐,邵琦.开放关联数据赋能书目数据的实践指南——评Linked Open Data Enabled Bibliographical Data(LODE-BD)3.0[J].科技情报研究,2022,4(2):95-98.

[54]余传明,王峰,张贞港,孔令格,安璐.基于表示学习的知识库问答模型研究[J].科技情报研究,2021,3(01):56-70.

[55]余传明,黄婷婷,林虹君,安璐.基于标签迁移和深度学习的跨语言实体抽取研究[J].现代情报,2020,40(12):3-16+35.

[56]孙冉,安璐.异质信息网络嵌入视角下公安微博传播预测研究[J].图书情报工作，2020,64(21):67-76.

[57]余传明,王曼怡,安璐.跨语言情境下基于对抗的实体关系抽取模型研究[J].图书情报工作,2020,64(17):131-144.

[58]余传明,朱星宇,龚雨田,安璐.基于序列到序列模型的抽象式中文文本摘要研究[J].图书情报工作,2019,63(11):108-117.

[59]余传明,原赛,王峰,安璐.大数据环境下文本情感分析算法的规模适配研究:以Twitter为数据源[J].图书情报工作,2019,63(4):101-111.

[60]余传明,田鑫,郭亚静,安璐.基于行为-内容融合模型的用户画像研究[J].图书情报工作,2018,62(13):54-63.

[61]吴林,安璐,孙冉.面向企业舆情监测的事件画像与高危人群预测研究[J].信息资源管理学报,2020,10(1):14-28.

[62]余传明，原赛，胡莎莎，安璐.基于深度学习的多语言跨领域主题对齐模型.清华大学学报(自然科学版),2020(5):430-439.（EI索引）

[63]余传明,冯博琳,左宇恒,陈百云,安璐.基于个人-群体-商户关系模型的虚假评论识别研究.北京大学学报(自然科学版),2017,53(2):262-272.

[64]梁艳平,安璐,刘静.同类突发公共卫生事件微博话题共振研究[J].数据分析与知识发现,2020,4(2):122-133.

[65]刘静,安璐.突发公共卫生事件中社交媒体用户应急信息搜寻行为画像研究[J].情报理论与实践,2020,43(11):8-15.

[66]安璐，代园园，周亦文.公共安全事件衍生舆情形成与演化研究——基于话题与时间序列分析.公安学研究，2020,3(1):14-31.

[67]余传明,李浩男,王曼怡,安璐.基于深度学习的知识表示研究:网络视角[J].数据分析与知识发现,2020,4(1):63-75.

[68]余传明,钟韵辞,林奥琛,安璐.基于网络表示学习的作者重名消歧研究[J].数据分析与知识发现,2020,4(2):48-59.

[69]安宁，安璐.知识图谱视角下的网络舆情多源异构数据整合研究.全国情报学博士生学术论坛,2019.10.11-13,北京.

[70]梁艳平，安璐，刘静.同类突发公共卫生事件微博话题共振研究.数据分析与知识发现，2020,4(2):122-133

[71]余传明,龚雨田,王峰,安璐.基于文本价格融合模型的股票趋势预测[J].数据分析与知识发现,2018,2(12):33-42.

[72]余传明,龚雨田,赵晓莉,安璐.基于多特征融合的金融领域科研合作推荐研究[J].数据分析与知识发现,2017,1(08):39-47.

[73]余传明,冯博琳,安璐.基于深度表示学习的跨领域情感分析[J].数据分析与知识发现,2017,1(07):73-81.

[74]李纲,徐健,巴志超,刘学太,安璐.应急知识库系统构建的关键问题与模块划分研究[J].情报理论与实践,2018,41(3):123-128.

[75]余传明,王峰,胡莎莎,安璐.基于生成对抗网络的跨语言文本情感分析[J].情报理论与实践，2019,42(11):135-141.

[76]余传明,胡莎莎,叶鹏昊,安璐.基于深度强化学习的查询扩展模型研究[J].情报理论与实践,2019,42(09):146-153.

[77]余传明,安璐.从小数据到大数据——观点检索面临的三个挑战.情报理论与实践,2016,39(2):13-19.(人大复印报刊资料全文转载)

[78]安璐,王小燕,李纲.恐怖事件情境下微博信息组织与关联可视化[J].情报杂志，2019，38（12）：157-163+199.

[79]贾亚敏,安璐,李纲.城市突发事件网络信息传播时序变化规律研究.情报杂志, 2015,34(4):91-97.

[80]余传明,黄婷婷,林虹君,安璐.基于标签迁移和深度学习的跨语言实体抽取研究[J].现代情报,2020,40(12):3-16+35.

[81]安璐，易兴悦，陈思菁，龚艺巍，邓胜利，陈晓宇.大数据背景下亚太地区图书情报学教育的发展与变革.图书情报知识,2016(1):122-128.

[82]安璐,余传明.基于自组织映射的期刊主题专业化与综合性分析.图书情报知识,2012(3):27-34.

[83]安璐,陈思菁.基于H指数的校园微博影响力评价研究[J].信息资源管理学报,2017,7(01):79-88.

[84]杜廷尧,安璐,李纲.基于信息流的城市智慧应急响应机制.信息资源管理学报,2016,6(2):41-50.

[85]刘娇月,安璐.高校图书馆信息化评价体系研究.信息资源管理学报,2015(1):98-103.

[86]李倩,安璐.中美高校图情科研领域的比较分析.信息资源管理学报,2013,3(1):78-86.

[87]安璐,吴燕珠,李纲.反恐情报信息工作能力的体系框架研究[J].图书馆学研究,2018(17):68-76.

[88]罗闯,安璐,徐健,李纲.突发事件网络舆情关注点演化研究——基于利益相关者视角[J].图书馆学研究,2018(16):36-42.

[89]安璐,陶延芳.突发事件情境下政务微博的角色评估[J].情报工程,2019,5(4):19-32.

[90]余传明,左宇恒,郭亚静,安璐.基于复合主题演化模型的作者研究兴趣动态发现[J].山东大学学报(理学版),2018,53(9):23-34.

[91]余传明,冯博琳,田鑫,安璐.基于深度表示学习的多语言文本情感分析[J].山东大学学报(理学版),2018,53(3):13-23.

[92]余传明,李浩男,安璐.基于多任务深度学习的文本情感原因分析[J].广西师范大学学报(自然科学版),2019,37(01):50-61.

[93]董丽,安璐.新兴主题探测方法及实证研究综述.科技创新导报, 2013(9): 23-26.

[94]安璐,李纲.国外图书情报类期刊热点主题及发展趋势研究.现代图书情报技术,2010(9): 48-55.

[95]李纲,安璐.基于SOM的手机电子商务交易聚类分析.现代图书情报技术,2008(9): 70-77.

[96]李纲,安璐.论民众图书馆精神在互联网上的再现.图书情报工作,2008, 52(1): 69-72.

[97]李纲,安璐.基于竞争优势维度与团队经验水平的知识管理策略选择.情报理论与实践, 2007,30(5): 584-587.

[98]邱均平,安璐.中文期刊影响因子与网络影响因子和外部链接数的关系研究.情报学报,2003(4):398-402.

[99]董慧,安璐.数字图书馆关键技术的分析与启示(下).情报学报,2003(1):52-58.

[100]董慧,安璐.数字图书馆关键技术的分析与启示(上).情报学报,2002(6): 700-707.

[101]安璐.基于印刷版与电子版的学术期刊综合评价研究.科技进步与对策,2004(3):67-70.

[102]安璐.高校人文社会科学研究竞争力评价.评价与管理,2004,2(4):53-60.

[103]安璐.论面向提高组织绩效的知识管理.情报科学,2003,21(8):883-886.

[104]安璐.通用关系数据库与模糊数据库的比较研究.现代图书情报技术, 2003(5):62-65.

参与项目

1)国家自然科学基金创新研究群体项目，信息资源管理（71921002），2020-2024，核心成员

2）国家重点研发计划重点专项，长江中游城市群综合科技服务平台研发与应用示范(2018YFB1404300)，2019-2022，核心骨干成员

3）国家自然科学基金重大课题，国家安全大数据综合信息集成与分析方法(71790612)，2018-2022，负责其中一个专题

4）国家社会科学基金重大项目，智慧城市应急决策情报体系建设研究，2014-2017，子课题负责人

5）国家社会科学基金重大项目,面向国家大数据战略的政府数据开放共享对策研究（15ZDC025）,2016-2017.

6）国家社会科学基金重大项目，人文社科专题数据库建设规范化管理研究（18ZDA326），2019-2022.

7）国家社会科学基金重大项目，社会数字化转型背景下图书馆发展风险规制研究，2019-2023

8）国家社会科学基金重大项目，面向三大公共数字文化工程资源融合的多语言信息组织与检索研究，2019-2023

9）国家自然科学基金面上项目，面向跨语言观点摘要的领域知识表示与融合模型研究（71974202），2020-2023.

10）国家自然科学基金面上项目，大数据环境下基于领域知识获取与对齐的观点检索研究（71373286），2014-2017.

11）国家自然科学基金面上项目，科研团队动态演化规律研究（71273196），2013-01至2016-12。

12）国家自然科学基金青年项目,WEB2.0环境下基于本体学习的观点挖掘研究（70903047）,2010-2012.

13）湖北省高等学校教学团队，信息管理与数据科学

14）湖北省高等学校省级教学研究项目,信息管理与信息系统专业人才培养模式改革与创新影响因素实证研究,2013-2016.

15）国家自然科学基金青年项目“多语言环境下Social Tagging的内涵机理与应用框架研究-基于比较的视角”（71103203），2012-2014

16）国家社会科学基金项目“学科领域知识网络的可视化构建与在线利用研究”(12BTQ042),2012-2015.

17）国家自然科学基金项目，网络信息计量学的理论、方法与实证研究（70273032），2003-2006

18）国家社会科学基金项目，数字图书馆相关关键技术研究（00BTQ004），2001-2004

19）教育部人文社科青年项目“高校专家知识地图构建研究”

20）教育部人文社会科学重点研究基地重大项目，基于知识组织的竞争情报研究（05JJD870159），2006-2009.

21）武汉大学70后学术发展重点团队“信息检索与方法”，核心成员

22）美国威斯康星密尔沃基大学信息研究学院Jin Zhang教授的研究项目Discovering Hidden User Search Patterns through Visualization or Transaction Logs (RGI)