专职教师

赵一鸣

教授

  • 所  在  系:信息管理科学系
  • 邮       箱:zym_0418@qq.com;zhaoyiming@whu.edu.cn
  • 办公地址:信息管理学院606办公室
  • 主       页:

个人简介

赵一鸣,教授,博士生导师,信息管理科学系副主任,中国信息经济学会理事,中国软科学研究会理事,中国科技情报学会信息行为研究专委会委员、情报研究与咨询专委会委员,教育部人文社科重点研究基地-武汉大学信息资源研究中心数据分析与信息资源规划研究室主任,武汉大学大数据研究院社会治理大数据研究中心负责人,武汉大学“大数据与信息社会”核心通识课负责人。

主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、教育部人文社科研究项目、国家重点研发计划子课题等各类科研项目10余项,作为骨干成员参与国家自科基金重点国际合作项目、自科基金重大研究计划重点支持项目、国家社科基金重大项目、教育部重大课题攻关项目、国家重点研发计划重点专项等课题多项。出版著作/教材4部,发表论文60余篇。

入选中国科协“青年人才托举工程”人才计划,荣获中国科技情报学会“青年情报科学家奖”、Emerald高度推荐论文奖、国家精品在线开放课程、首批国家级一流本科课程、首届全国教材建设奖、武汉大学珞珈青年学者等荣誉奖励。

兼任中国大百科全书(第三版)情报学卷编委,国家自然科学基金通讯评审专家,武汉电子商务国际会议、智慧健康国际会议等国际学术会议的程序委员会委员或分论坛主席,Information Processing & Management等SCI/SSCI国际权威期刊、iConference/PACIS等国际知名会议、《图书情报知识》等CSSCI期刊审稿专家,国家自然科学基金创新研究群体骨干成员,湖北省自然科学基金创新群体骨干成员,教育部人文社科重点研究基地智库联合体成员,国际信息科学与技术学会(ASIS&T)、国际知识组织学会(ISKO)、国际信息系统学会中国分会(CNAIS)会员。

研究生招生专业:情报学、管理科学与工程、信息资源管理、图书情报

研究方向

数据分析与可视化、用户信息行为、交互式信息检索、大数据环境下的知识组织与服务创新、数据挖掘与知识发现、文本智能理解与分析、数字产品开发与运营。

学术成果

著作/章节

赵一鸣.智能时代的搜索与问答服务创新研究.科学出版社,2020.

赵一鸣.基于多维尺度分析的潜在主题可视化研究.武汉大学出版社,2015.

马费成,赵一鸣.大数据环境下的知识组织与服务创新.武汉大学出版社,2021.

Jin Zhang, Yiming Zhao. Visual Data Mining in a Q&A based Social Media Website// Chuanfu Chen, Ronald Larsen. Library and Information Sciences (LIS): Trends and Research. Berlin Heidelberg: Springer,2014.

马费成,赵一鸣.知识组织与知识服务研究进展.马费成主编.信息管理与信息系统研究进展.武汉大学出版社,2017.

马费成,宋恩梅,赵一鸣.信息管理学基础(第三版).武汉大学出版社,2018.


科研项目

[1]国家自然科学基金面上项目“探寻式搜索过程中的路径识别与评价研究”(主持)

[2]国家自然科学基金青年项目“基于词汇空间集聚的潜在主题发现方法及其实现研究”(主持)

[3]教育部人文社会科学研究项目“基于复杂语义关系的词汇共现机理研究” (主持)

[4]教育部基地项目“面向任务的智能检索与推荐方法研究”(主持)

[5]中国科协“青年人才托举工程”项目“网络搜索引擎自动问答能力的评价与优化研究”(主持)

[6]中央高校教育教学改革专项“武大通识3.0”核心通识课程建设项目“大数据与信息社会”(主持)

[7]国家重点研发计划重点专项“长江中游城市群综合科技服务平台研发与示范应用”子课题“综合科技服务链集成关键技术研发”(主持)

[8]中国博士后科学基金特别资助项目“词汇集聚关系揭示与潜在主题挖掘研究”(主持)

[9]中国博士后科学基金面上项目“基于词汇集聚关系的潜在主题可视化研究”(主持)

[10]中央高校基本科研业务费项目“探寻式搜索中用户搜索系统使用行为及其绩效评价”(主持)

[11]中央高校基本科研业务费项目“知识组织视角下的大数据环境解构”(主持)

[12]武汉大学信息管理学院自主科研项目“文本集合中潜在主题的表示方法及其演化路径研究”(主持)

[13]教育部基地项目“大数据环境下的学术论文影响力评价系统研究”(主持)

[14]国家自然科学基金创新研究群体“信息资源管理”(骨干成员)

[15]湖北省自然科学基金创新群体“大数据资源语义组织与管理应用研究”(骨干成员)

[16]武汉大学人文社会科学青年学者学术团队“商业大数据驱动的管理创新”(骨干成员)

[17]国家自然科学基金重点国际合作项目“大数据环境下的知识组织与服务创新研究”(骨干成员兼项目协调人)

[18]国家重点研发计划子课题“科技安全关键要素分析与风险评估模型”(骨干成员兼武汉大学联络人)

[19]国家社科基金重大项目“中国社会科学词条库(情报学)”(骨干成员兼项目协调人)

[20]国家社科基金重大专项“加快构建中国特色哲学社会科学学科体系、学术体系、话语体系”项目——“新时代中国特色图情学基本理论问题研究”(骨干成员)

[21]国家社科基金重大项目“基于大数据的科教评价信息云平台构建和智能服务研究”(参与)

[22]国家社科基金重大项目“基于认知计算的学术论文评价理论与方法研究”(参与)

[23]国家社科基金重大项目“人文社科专题数据库建设规范化管理研究”(参与)

[24]国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目“基于知识关联的金融大数据价值分析、发现及协同创造机制”(参与)


部分论文

[1]Zhao, Y., Wu, L., Zhang, J. & Le T. (2021). How Question Characteristics Impact Answer Outcome on Social Question-and-Answer Websites. Journal of Global Information Management, 29(6): 1-21.

[2] Chen, Y., Qiu, Y., Lin, H. &Zhao, Y*.(2022). The Effects of Topic Familiarity on College Students' Learning Search Process. Aslib Journal of Information Management, Forthcoming

[3] Wang A,Zhao Y.*, & Chen Y. (2021). Information Search Trail Recommendation Based on Markov Chain Model and Case-based Reasoning. Data and Information Management, 5(1): 228-241.

[4] Chen, Y.,Zhao, Y.* & Wang, Z. (2020), Understanding online health information consumers' search as a learning process: Search platform sequences, query reformulation and conceptual changes, Library Hi Tech, 38(4): 859-881.

[5]Zhao Y., Wang A. & Sun Y. (2020), Technological environment, virtual experience, and MOOC continuance: A stimulus–organism–response perspective, Computers & Education, 144:1-14.

[6]Sun, Y., Guo, Y., &Zhao, Y.*(2020). Understanding the determinants of learner engagement in MOOCs: An adaptive structuration perspective. Computers & Education, 157: 1-11.

[7]Zhao, Y., Zhang, J., Xia, X., & Le, T. (2019). Evaluation of Google question-answering quality. Library Hi Tech, 37(2):312-328.

[8] Sun, Y., Ni, L.,Zhao, Y.*, Shen, X., & Wang, N. (2019). Understanding Students’ Engagement in MOOCs: An Integration of Self-determination Theory and Theory of Relationship Quality. British Journal of Educational Technology, 50(6):3156-3174.

[9]Zhao, Y.(2018). The Center for Studies of Information Resources. Science特刊, 10-11.

[10]Zhao, Y., Chen, B., Zhang, J., Ding, Y., Mao, J., & Zhou, L. (2018). An investigation on the evolution of diabetes data in social Q&A logs. Data and Information Management, 2(1), 37-48.

[11]Bu, Y., Murray,D.,Ding, Y., Huang, Y.,&Zhao, Y.(2018). Measuring the Stability of Scientific Collaboration. Scientometrics, 2018(114), 463-479.

[12]Bu, Y., Ding, Y., Xu, J., Liang, X., Gao, G., &Zhao, Y.(2018). Understanding success through the diversity of collaborators and the milestone of career. Journal of the Association for Information Science and Technology, 69(1), 87-97.

[13]Ma F.,Chen Y.,&Zhao, Y.*(2017). Research on the Organization of User Needs Information in the Big Data Environment. Electronic Library, 35(1), 36-49.

[14]Zhao, Y.et al.(2017). Risk Identification of Public Companies Based on Term Cohesion and Topic Visualization. WHICEB 2017 Proceedings, 18.

[15]Zhang J.,Zhao, Y.,DimitroffA. (2014). A study on health care consumers’ diabetes term usage across identified categories, Aslib Journal of Information Management, 66(4), 443-463.

[16]Zhang J.,Zhao, Y.(2013).Auser term visualization analysis based on a social question and answer log. Information Processing & Management, 49(5), 1019-1048.

[17]赵一鸣,李倩.用户移动搜索系统使用路径的提取与评价研究[J].图书情报工作, 2021,65(11): 89-100.(人大复印报刊资料全文转载)

[18]赵一鸣,程宗,陈忆金.探寻式搜索路径与搜索意图转换路径的协同分析[J].情报资料工作,2021,42(06):82-90.(人大复印报刊资料全文转载)

[19]赵一鸣,吴林容,任笑笑.基于多知识图谱的中文文本语义图构建研究[J].情报科学, 2021, 39(04):23-29.

[20]赵一鸣,刘炫彤.中外文搜索引擎自然语言问答能力的比较与评价研究[J].情报科学,2020,38(01):67-74.

[21]赵一鸣,高晓寒,李倩,梁少博.网络搜索引擎知识卡片功能的评价与比较研究[J].图书情报知识,2019(06):84-92+101.

[22]赵一鸣,朱奕蓉,吴林容.智能语音助手的知识服务能力评价研究[J].图书与情报,2019(04):132-140.

[23]赵一鸣,夏雪,孙永强.网络搜索引擎自然语言问答能力的评价研究[J].图书情报知识.2019,(2):102-110.(人大复印报刊资料全文转载)

[24]赵一鸣,阮航,朱永春.需求牵引的综合科技服务流程动态拼接研究[J].科技进步与对策,2022,39(06):1-10.

[25]赵一鸣,朱永春.基于状态空间搜索的科技服务智能拼接和组配研究[J].信息资源管理学报,2022,12(01):127-135+145.

[26]洪漪,赵栋祥,赵一鸣.大数据环境下的信息架构与数据模型[J].信息资源管理学报,2018,8(01):29-38.

[27]赵一鸣.知识图谱是一种知识组织系统吗?[J].图书情报知识, 2017.09(5).(卷首语)

[28]赵一鸣等.大数据环境对信息组织的影响[J].图书情报知识, 2017(1):4-10.(人大复印报刊资料全文转载)

[29]赵一鸣等.基于多维尺度模型的潜在主题可视化研究[J].情报学报, 2014, 33(1):45-54.

[30]赵一鸣等.学科知识网络研究(III)共词网络的结构、特征与演化[J].情报学报, 2014, 33(4):358-366.

[31]赵一鸣等.文本主题可视化及其在上市公司风险分析中的应用[J].图书情报工作, 2014, 58(2):102-108.

[32]赵一鸣等.面向特定领域的文本知识发现研究——上市公司的风险分类体系及关联识别[J].情报杂志, 2014(3):165-170.

 

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