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曾蕾教授谈人工智能中的主动知识组织

发布时间:2023-06-21浏览次数:

通讯员李吐芬 摄影张丽、魏辰瑜)应学院和武汉大学信息资源研究中心邀请,6月19日下午,美国肯特州立大学曾蕾教授来院同师生座谈。学院李纲、赵蓉英、陆泉、冉从敬、赵一鸣等教授和部分学生参加座谈。安璐教授主持座谈会。

曾蕾作题为“人工智能中的主动知识组织”的学术报告,报告分为两个部分:一是通过几个图像来探索本次讨论的侧重点,解释知识组织系统(KOS)和本体知识库对机器学习的重要性;二是讲解三个案例以展示知识组织的作用和拥抱人工智能(AI)的趋势。

曾蕾从国际图联关于图书馆中的人工智能陈述和数据-信息-知识-智慧(DIKW)金字塔出发,通过“HOT DOG”和充电器案例来表明语境信息和记载的意义,解释知识组织系统的重要性。她指出,随着人工智能技术的发展,一些人工智能和机器学习应用程序可以为图书馆引入新的服务和功能。同样,人工智能和机器学习能够为图书馆的知识管理流程增加新的维度和方法,尤其是知识组织、存储和整合。她通过对知识组织系统类型的讲解,引出本次报告的侧重点——本体知识库,并介绍Cogito Intelligence API和Permion两种工具。本体是一种知识库,能告诉用户能有什么和不能有什么。Cogito Intelligence API能为应用程序或分析管道带来语义处理的功能,分析文档、网页、推文和任何大型数据集,使政府、情报、执法机构和企业安全客户能够访问和利用一些最具战略意义的信息来源。Permion则使用精确的逻辑进行推理,使用概念图表示自然语言,以及概率和统计的数学方法。

在此基础上,曾蕾展示了The 20thCentury Press Archives(PM20)、OCRE罗马帝国在线硬币和芬兰SAMPO Model等3个案例,鼓励在座学生对本体知识库进行深入探索。她指出,为使数字化后的档案资料库更加有效,要懂得怎样去揭示未知,理解情报处理中元数据和知识组织系统(KOS)的特点。OCRE是智慧数据的代表,不仅可以用于浏览,还能让数据直接提供可视化查询与定量分析研究结果。SAMPO作品则展示在三代数字人文语义门户研究中焦点的转移,走向知识发现和人工智能。

曾蕾的报告结束之后,与会师生进行了积极深入的交流与讨论,现场气氛热烈。曾蕾所讲解的案例丰富有趣、引人入胜,激起了与会师生在人工智能、知识组织、本体知识库等方面众多新的思考,取得了良好的交流效果。(责编雷婷