（通讯员代沁泉、肖梓培、高燕）7月18日，由我院和信息资源研究中心共同主办的“数智时代信息资源管理理论与方法”学术研讨会暨国家社科基金重大项目开题论证会召开。会议围绕数智时代信息资源管理理论与方法进行了深入讨论，对国家社科基金重大项目首席专家，我院查先进教授、邓胜利教授、孙永强教授分别承担的“人工智能颠覆性应用的社会影响与信息治理研究”、“信息资源管理学科研究方法知识库构建及其应用研究”和“促进数字经济与实体经济深度融合研究”三个项目进行了开题论证。

参加会议的校外专家有：华中师范大学党委书记夏立新教授，华中科技大学管理学院鲁耀斌教授，黑龙江大学信息管理学院马海群教授，华中师范大学青少年网络心理与行为教育部重点实验室常务副主任王伟军教授，中国科学院武汉文献情报中心党委书记刘清研究馆员；校内专家有：国务院学位委员会信息资源管理学科评议组召集人、武汉大学人文社科资深教授陈传夫，学院院长陆伟教授。

学院党委书记付兴荣主持会议，对与会的各位领导和专家表示诚挚欢迎和衷心感谢。他指出，会议以“数智时代信息资源管理理论与方法”为主题，顺应了时代发展的需求，不仅是一次高水平的学术交流会，更是一次思想碰撞与智慧交融的盛会。他希望，通过此次会议，为新质生产力的发展、新阶段的社会经济文化建设贡献信息资源管理学科的智慧，提出数智赋能社会发展的时代方案。

武汉大学人文社会科学研究院副院长张发林致辞指出，在当前新文科建设、数智赋能文科发展的背景下，信息资源管理学科走在学校前列，体现了高校哲学社会科学研究的核心竞争力，是学科转型升级面向时代发展的标兵。我们需要建构具有中国特色的信息资源管理学科，促进理论、方法和知识的创新，为全国高校学科建设提供经验参考。期待三位国家社科基金重大项目首席专家团队进一步丰富和完善课题研究的思路和内容，扎实开展研究，取得高质量的研究成果。

陆伟对各位专家的到来以及学校和人文社会科学研究院的支持表示感谢，向三位国家社科基金重大项目首席专家表示祝贺。他指出，项目申报不易，但项目申报成功不代表研究结果成功，各项目组要认真听取专家意见，高度重视、认真做好项目研究工作，为学科发展、新文科建设作出贡献。学院将全力支持项目科研工作的开展，不辜负学校的期盼和专家的支持。

“人工智能颠覆性应用的社会影响与信息治理研究”项目合作单位有中山大学信息管理学院、武汉科技大学管理学院。查先进围绕项目的研究背景与意义、研究总体框架与内容、研究思路与方法、研究重点与难点、研究创新点、研究计划与预期成果等方面进行了详细的汇报。他指出，新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，其颠覆性应用在满足需求、提升效率、提供便利的同时，也在数据质量、算法偏见、信息安全等方面产生了新的风险和挑战，引发了各种始料不及的社会信息问题，科学、客观地认识和研判人工智能颠覆性应用的社会影响和社会信息问题，协调好人工智能颠覆性应用与信息治理之间的关系，加快形成基于人工智能颠覆性应用的新质生产力具有十分重大的意义。

“信息资源管理学科研究方法知识库构建及其应用研究”项目合作单位包括中国农业科学院农业信息研究所、中国科学院武汉文献情报中心。邓胜利详细介绍了项目五个子课题的内容、项目研究方法与思路、项目创新点等，系统回顾并总结了国内外在信息资源管理学科研究方法及知识库建设方面的研究成果，针对当前研究中存在的问题，提出了针对性的解决方案，阐述了项目的预期目标。他表示，该项目研究将着力促进信息资源管理学科研究方法的规范化与系统化，提升学科研究水平，为政府决策、企业运营、社会服务等领域提供科学、高效的信息支持，推动社会信息化进程的深入发展。

“促进数字经济与实体经济深度融合研究”项目合作单位包括中国科学技术大学管理学院、哈尔滨工业大学管理学院、武汉大学经济与管理学院。孙永强汇报指出，该项目旨在明晰我国推动数实融合的战略需求，从理论机制、驱动模式、实现路径等方面，系统性地构建推动我国数字经济与实体经济深度融合的研究体系。要针对我国数字经济与实体经济的融合现状，构建统一的评价指标体系，形成数实融合指数，对数字经济与实体经济的融合度进行测度与评估，分析制约不同地区数实融合发展的因素，提出优化改进建议，为加速我国数字经济与实体经济融合发展提供理论与实践指导。

与会专家认为，各项目的研究框架设计合理，各子课题之间的逻辑关系严密，研究目标和研究方法明确，研究方案和技术路线具备可行性。同时，他们提出了进一步完善的意见和建议。

就“人工智能颠覆性应用的社会影响与信息治理研究”项目，夏立新提出，要在研究人工智能颠覆性应用的过程中把握好宏观和微观的关系，从专家生成内容、用户生成内容到人工智能生成内容这个脉络出发来解析问题；陈传夫认为，该项目意义重大、设计合理、方案可行，建议建立人工智能颠覆性应用场景与信息治理指标之间的对应关系；鲁耀斌建议，进一步阐明不同场景的应用如何解析以及不同的理论和框架如何整合；马海群提出，要进一步彰显从信息资源管理学科视角进行该项目研究的独特性；王伟军提出，要同时关注人工智能给社会带来的积极和消极影响，要特别关注人工智能不能做什么；刘清认为，信息治理是当今社会的大难题，人工智能颠覆性应用中的信息治理研究十分重要。

针对“信息资源管理学科研究方法知识库构建及其应用研究”项目，夏立新强调了人工智能发展对学科理论贡献的挑战，建议与大语言模型公司合作，以提升研究效率和应对技术边缘化的挑战；陈传夫主张在构建过程中密切关注学科的变化趋势，以应对二级学科需求的不断演变，并在学科创新与人才培养方面发挥积极作用；鲁耀斌强调了方法创新的挑战和重要性，认为突出方法的创新需要通过多方面的比较；马海群强调了知识库的通用性与领域性之间的平衡，认为必须确保新方法具备自主知识产权，而非简单地叠加现有技术；王伟军建议，将大语言模型与知识库智能服务结合，以提升其信誉度和应用价值。

关于“促进数字经济与实体经济深度融合研究”项目，夏立新表示，项目应关注数字经济与实体经济如何融合、融合现状与存在的问题以及未来的发展趋势等重点问题；陈传夫建议，将研究重点放在深度阐释党的二十大精神上，探索如何落实数实融合，以满足中国式现代化背景下的高质量发展要求；刘清指出，要在当前横断面研究的基础上融入发展演化的思路，将行业特征与阶段特征结合起来；马海群强调，要考虑将数实融合的研究与新质生产力等新的发展理念融合起来；王伟军表示，开发数实融合度指数可以为我国的数实融合发展提供实践指导建议；鲁耀斌建议，项目要兼顾局部突破与全面覆盖，针对关键行业开展大规模调研。

查先进、邓胜利、孙永强代表各自的项目组感谢专家提出的宝贵意见和建议，表示将认真消化吸收这些意见和建议，进一步完善研究设计，丰富研究内容，严格按照项目计划完成研究任务，产出高质量的研究成果。（责编范秋砚）